大型網(wǎng)站的技術(shù)挑戰(zhàn)主要來(lái)自于龐大的用戶，高并發(fā)的訪問(wèn)和海量的數(shù)據(jù)，任何簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)一旦需要處理數(shù)以 P 計(jì)的數(shù)據(jù)和面對(duì)數(shù)以億計(jì)的用戶，問(wèn)題就會(huì)變得很棘手。大型網(wǎng)站架構(gòu)主要解決這類問(wèn)題。
大型網(wǎng)站都是從小型網(wǎng)站發(fā)展而來(lái)，網(wǎng)站架構(gòu)也是一樣，是從小型網(wǎng)站架構(gòu)逐步演化而來(lái)。小型網(wǎng)站最開(kāi)始沒(méi)有太多人訪問(wèn)，只需要一臺(tái)服務(wù)器就綽綽有余，這時(shí)的網(wǎng)站架構(gòu)如下圖所示：
應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件等所有資源都在一臺(tái)服務(wù)器上。
隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)的發(fā)展，一臺(tái)服務(wù)器逐漸不能滿足需求：越來(lái)越多的用戶訪問(wèn)導(dǎo)致性能越來(lái)越差，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)導(dǎo)致存儲(chǔ)空間不足。這時(shí)就需要將應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離。應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離后整個(gè)網(wǎng)站使用3臺(tái)服務(wù)器：應(yīng)用服務(wù)器、文件服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。這 3 臺(tái)服務(wù)器對(duì)硬件資源的要求各不相同：
應(yīng)用服務(wù)器需要處理大量的業(yè)務(wù)邏輯，因此需要更快更強(qiáng)大的CPU；
數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器需要快速磁盤(pán)檢索和數(shù)據(jù)緩存，因此需要更快的磁盤(pán)和更大的內(nèi)存；
文件服務(wù)器需要存儲(chǔ)大量用戶上傳的文件，因此需要更大的硬盤(pán)。
此時(shí)，網(wǎng)站系統(tǒng)的架構(gòu)如下圖所示：
應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離后，不同特性的服務(wù)器承擔(dān)不同的服務(wù)角色，網(wǎng)站的并發(fā)處理能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間得到了很大改善，支持網(wǎng)站業(yè)務(wù)進(jìn)一步發(fā)展。但是隨著用戶逐漸增多，網(wǎng)站又一次面臨挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)庫(kù)壓力太大導(dǎo)致訪問(wèn)延遲，進(jìn)而影響整個(gè)網(wǎng)站的性能，用戶體驗(yàn)受到影響。這時(shí)需要對(duì)網(wǎng)站架構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。
網(wǎng)站訪問(wèn)的特點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)世界的財(cái)富分配一樣遵循二八定律：80% 的業(yè)務(wù)訪問(wèn)集中在20% 的數(shù)據(jù)上。既然大部分業(yè)務(wù)訪問(wèn)集中在一小部分?jǐn)?shù)據(jù)上，那么如果把這一小部分?jǐn)?shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中，就可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)壓力，提高整個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度，改善數(shù)據(jù)庫(kù)的寫(xiě)入性能了。 網(wǎng)站使用的緩存可以分為兩種：緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門(mén)的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存。
本地緩存的訪問(wèn)速度更快一些，但是受應(yīng)用服務(wù)器內(nèi)存限制，其緩存數(shù)據(jù)量有限，而且會(huì)出現(xiàn)和應(yīng)用程序爭(zhēng)用內(nèi)存的情況。
遠(yuǎn)程分布式緩存可以使用集群的方式，部署大內(nèi)存的服務(wù)器作為專門(mén)的緩存服務(wù)器，可以在理論上做到不受內(nèi)存容量限制的緩存服務(wù)。
使用緩存后，數(shù)據(jù)訪問(wèn)壓力得到有效緩解，但是單一應(yīng)用服務(wù)器能夠處理的請(qǐng)求連接有限，在網(wǎng)站訪問(wèn)高峰期，應(yīng)用服務(wù)器成為整個(gè)網(wǎng)站的瓶頸。
使用集群是網(wǎng)站解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)問(wèn)題的常用手段。當(dāng)一臺(tái)服務(wù)器的處理能力、存儲(chǔ)空間不足時(shí)，不要企圖去更換更強(qiáng)大的服務(wù)器，對(duì)大型網(wǎng)站而言，不管多么強(qiáng)大的服務(wù)器，都滿足不了網(wǎng)站持續(xù)增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。這種情況下，更恰當(dāng)?shù)淖龇ㄊ窃黾右慌_(tái)服務(wù)器分擔(dān)原有服務(wù)器的訪問(wèn)及存儲(chǔ)壓力。 對(duì)網(wǎng)站架構(gòu)而言，只要能通過(guò)增加一臺(tái)服務(wù)器的方式改善負(fù)載壓力，就可以以同樣的方式持續(xù)增加服務(wù)器不斷改善系統(tǒng)性能，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可伸縮性。應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮架構(gòu)設(shè)計(jì)中較為簡(jiǎn)單成熟的一種，如下圖所示：
通過(guò)負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器，可以將來(lái)自用戶瀏覽器的訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器集群中的任何一臺(tái)服務(wù)器上，如果有更多用戶，就在集群中加入更多的應(yīng)用服務(wù)器，使應(yīng)用服務(wù)器的壓力不再成為整個(gè)網(wǎng)站的瓶頸。
網(wǎng)站在使用緩存后，使對(duì)大部分?jǐn)?shù)據(jù)讀操作訪問(wèn)都可以不通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)就能完成，但是仍有一部分讀操作（緩存訪問(wèn)不命中、緩存過(guò)期）和全部的寫(xiě)操作都需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)站的用戶達(dá)到一定規(guī)模后，數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)樨?fù)載壓力過(guò)高而成為網(wǎng)站的瓶頸。 目前大部分的主流數(shù)據(jù)庫(kù)都提供主從熱備功能，通過(guò)配置兩臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)主從關(guān)系，可以將一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)更新同步到另一臺(tái)服務(wù)器上。網(wǎng)站利用數(shù)據(jù)庫(kù)的這一功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離，從而改善數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載壓力。如下圖所示：
應(yīng)用服務(wù)器在寫(xiě)數(shù)據(jù)的時(shí)候，訪問(wèn)主數(shù)據(jù)庫(kù)，主數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)主從復(fù)制機(jī)制將數(shù)據(jù)更新同步到從數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣當(dāng)應(yīng)用服務(wù)器讀數(shù)據(jù)的時(shí)候，就可以通過(guò)從數(shù)據(jù)庫(kù)獲得數(shù)據(jù)。為了便于應(yīng)用程序訪問(wèn)讀寫(xiě)分離后的數(shù)據(jù)庫(kù)，通常在應(yīng)用服務(wù)器端使用專門(mén)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模塊，使數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離對(duì)應(yīng)用透明。
隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，用戶規(guī)模越來(lái)越大，由于中國(guó)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，不同地區(qū)的用戶訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，速度差別也極大。有研究表明，網(wǎng)站訪問(wèn)延遲和用戶流失率正相關(guān)，網(wǎng)站訪問(wèn)越慢，用戶越容易失去耐心而離開(kāi)。為了提供更好的用戶體驗(yàn)，留住用戶，網(wǎng)站需要加速網(wǎng)站訪問(wèn)速度。主要手段有使用 CDN 和方向代理。如下圖所示：
CDN 和反向代理的基本原理都是緩存。
CDN 部署在網(wǎng)絡(luò)提供商的機(jī)房，使用戶在請(qǐng)求網(wǎng)站服務(wù)時(shí)，可以從距離自己最近的網(wǎng)絡(luò)提供商機(jī)房獲取數(shù)據(jù)
反向代理則部署在網(wǎng)站的中心機(jī)房，當(dāng)用戶請(qǐng)求到達(dá)中心機(jī)房后，首先訪問(wèn)的服務(wù)器是反向代理服務(wù)器，如果反向代理服務(wù)器中緩存著用戶請(qǐng)求的資源，就將其直接返回給用戶
使用 CDN 和反向代理的目的都是盡早返回?cái)?shù)據(jù)給用戶，一方面加快用戶訪問(wèn)速度，另一方面也減輕后端服務(wù)器的負(fù)載壓力。
任何強(qiáng)大的單一服務(wù)器都滿足不了大型網(wǎng)站持續(xù)增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)讀寫(xiě)分離后，從一臺(tái)服務(wù)器拆分成兩臺(tái)服務(wù)器，但是隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)的發(fā)展依然不能滿足需求，這時(shí)需要使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。文件系統(tǒng)也一樣，需要使用分布式文件系統(tǒng)。如下圖所示：
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)拆分的最后手段，只有在單表數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大的時(shí)候才使用。不到不得已時(shí)，網(wǎng)站更常用的數(shù)據(jù)庫(kù)拆分手段是業(yè)務(wù)分庫(kù)，將不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)部署在不同的物理服務(wù)器上。
隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索的需求也越來(lái)越復(fù)雜，網(wǎng)站需要采用一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)如 NoSQL 和非數(shù)據(jù)庫(kù)查詢技術(shù)如搜索引擎。如下圖所示：
NoSQL 和搜索引擎都是源自互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)手段，對(duì)可伸縮的分布式特性具有更好的支持。應(yīng)用服務(wù)器則通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問(wèn)模塊訪問(wèn)各種數(shù)據(jù)，減輕應(yīng)用程序管理諸多數(shù)據(jù)源的麻煩。
大型網(wǎng)站為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)使用分而治之的手段將整個(gè)網(wǎng)站業(yè)務(wù)分成不同的產(chǎn)品線。如大型購(gòu)物交易網(wǎng)站都會(huì)將首頁(yè)、商鋪、訂單、買(mǎi)家、賣(mài)家等拆分成不同的產(chǎn)品線，分歸不同的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)。
具體到技術(shù)上，也會(huì)根據(jù)產(chǎn)品線劃分，將一個(gè)網(wǎng)站拆分成許多不同的應(yīng)用，每個(gè)應(yīng)用獨(dú)立部署。應(yīng)用之間可以通過(guò)一個(gè)超鏈接建立關(guān)系（在首頁(yè)上的導(dǎo)航鏈接每個(gè)都指向不同的應(yīng)用地址），也可以通過(guò)消息隊(duì)列進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)，當(dāng)然最多的還是通過(guò)訪問(wèn)同一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)構(gòu)成一個(gè)關(guān)聯(lián)的完整系統(tǒng)，如下圖所示：
隨著業(yè)務(wù)拆分越來(lái)越小，存儲(chǔ)系統(tǒng)越來(lái)越龐大，應(yīng)用系統(tǒng)的整體復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)增加，部署維護(hù)越來(lái)越困難。由于所有應(yīng)用要和所有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)連接，在數(shù)萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器規(guī)模的網(wǎng)站中，這些連接的數(shù)目是服務(wù)器規(guī)模的平方，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)連接資源不足，拒絕服務(wù)。
既然每一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)都需要執(zhí)行許多相同的業(yè)務(wù)操作，比如用戶管理、商品管理等，那么可以將這些共用的業(yè)務(wù)提取出來(lái)，獨(dú)立部署。由這些可復(fù)用的業(yè)務(wù)連接數(shù)據(jù)庫(kù)，提供共用業(yè)務(wù)服務(wù)，而應(yīng)用系統(tǒng)只需要管理用戶界面，通過(guò)分布式服務(wù)調(diào)用共用業(yè)務(wù)服務(wù)完成具體業(yè)務(wù)操作。如下圖所示：
大型網(wǎng)站的架構(gòu)演化到這里，基本上大多數(shù)的技術(shù)問(wèn)題都得以解決，諸如跨數(shù)據(jù)中心的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步和具體網(wǎng)站業(yè)務(wù)相關(guān)的問(wèn)題也都可以通過(guò)組合改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)解決。關(guān)于分布式的內(nèi)容，可以繼續(xù)看分布式系列文章。
